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能源行业

能源行业解决方案

  一 、行业概况


  随着现代石油工业的发展  ,越来越多的国家和领导人对世界石油的加工清洁化 、智能化 、高附加值的问题提到很高的高度  ,另外从我们节能的角度来说  ,也要使得我 们能够满足节能的要求。所以信息技术的发展  ,也使得我们有条件来对我们的石化企业炼厂出现管控的一体化  ,提高我们的生产管理和控制水平  ,所以现在石油石化 突出的表现  ,从国外大公司来说就是讲究环保 、讲究低能耗 、讲究智能化的控制和管理。


  二 、MES在石化行业的应用概况


  由于石化企业核心业务流程的复杂性  ,信息系统的建设面临如下挑战。


  过程优化困难


  石化企业MES的决策具有混杂性  ,不仅包括连续过程变量  ,而且包含离散过程变量。为了对生产过程及产品质量进行控制  ,必须建立反映连续过程主要物理 、化学变化过程的过程模拟模型  ,并将过程模型与优化模型结合起来。


  生产操作复杂


  石化企业生产环境苛刻  ,生产过程包含复杂的物理 、化学过程及各种突变和不确定性因素。特别是装置启动 、停机和应急处理等暂态过程的各项操作  ,不仅影响生产效率  ,而且存在着安全隐患。


  能耗高 、污染重


  能耗成本占原油加工成本的70%以上  ,因此石化企业信息化不仅要集成信息流和物料流  ,还要考虑能量流的集成  ,使调度决策功能能够对物料和能量提供最佳控制策略  ,不仅达到提高生产效率和降低生产成本的目标  ,而且实现节省能源 、减少污染等目标。


  三 、易往能源解决方案体系结构


  以数据平台为核心


  基于石化企业的核心数据模型建立统一的数据集成平台。核心数据模型包括工厂数据模型和业务数据模型。其中工厂数据模型描述了企业生产工厂所涉及的工艺流程 、 加工装置 、管道与拓扑连接关系 、原料物性 、产品质量等生产过程所涉及的对象  ,而业务数据模型侧重描述生产管理相关的核心业务流程。核心数据模型为MES系 统提供统一的数据视图。


  以物料平衡主线


  装置数据校正: 装置数据校正是基于装置的设计参数模型和装置投入产出模型  ,综合考虑生产加工方案  ,按照一定的逻辑进行数据校正  ,实现装置级的物料平衡。装置数据校正的主 要数据来源是生产实时数据采集系统 、手工录入和其他系统。数据校正的结果  ,作为全厂油品平衡和全厂物料平衡的装置数据基础  ,提供装置投入产出统一数据源。


  统计平衡: 依据全厂物料逻辑模型  ,在全厂油品平衡的基础上  ,全面综合考虑气体和固体等数据  ,通过平衡推量  ,实现全厂物料统计平衡。全厂物料统计平衡的结果满足生产统计部门的业务需求  ,为ERP系统提供生产绩效数据支撑。


  其核心功能


  >> 生产设备管理:包括:生产装置管理 、设备台账管理 、设备运行管理 、设备维护管理等。

  >> 计量器具管理:包括:计量器具台账 、计量器具检定管理等。

  >> 生产计划管理:包括:产品产能管理 、计划排产管理等。

  >> 产品物料管理:包括:物料清单管理(BOM) 、物料需求计划等。

  >> 生产报表管理:包括:生产报表模板 、生产日报 、月报 、季报 、年报 、生产完成情况统计报表等。

  >> 生产调度管理:包括:生产异常情况管理 、交接班日志管理 、调度日志管理等。

  >> 能源计量管理:包括:能源计量设备管理 、能源计划 、实绩 、成本  ,及能源统计分析等。

  >> 生产过程监控  ,包括:生产工艺流程图 、能流图等。

  >> KPI展示等